MLOps 구축이 왜 중요한가요? 그리고 이 책에서 MLOps 구축에 대한 어떤 내용을 다루나요?

MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영, 모니터링 전 과정을 자동화하고 효율적으로 관리하는 것을 의미합니다. MLOps 구축은 AI 모델의 성능을 지속적으로 유지하고 개선하며, 모델 배포 속도를 높여 비즈니스 가치를 빠르게 창출하는 데 매우 중요합니다. 《요즘 우아한 AI 개발》에서는 우아한형제들의 MLOps 구축 경험을 상세하게 다루고 있습니다. 모델 개발 환경 구성, 자동화된 배포 파이프라인 구축, 모델 성능 모니터링 시스템 구축 등 실제 프로젝트에서 겪었던 시행착오와 함께 성공적인 MLOps 구축 전략을 제시합니다. 특히, 이 책은 단순히 이론적인 내용만 다루는 것이 아니라, 실제 코드 예시와 함께 각 단계별로 필요한 기술 요소와 도구를 소개합니다. MLOps를 처음 구축하는 개발자나, 기존 MLOps 시스템을 개선하고자 하는 전문가 모두에게 유용한 정보를 제공합니다. MLOps 구축의 중요성을 이해하고 실제 적용 방법을 배우고 싶다면, 《요즘 우아한 AI 개발》을 통해 실질적인 도움을 얻을 수 있을 것입니다.