AI 모델 경량화는 왜 필요한가요? 배달 로봇과 관련해서는 어떻게 적용되었는지 궁금합니다.

AI 모델 경량화는 AI 모델의 크기를 줄이고 연산량을 감소시켜 모델의 실행 속도를 높이고, 리소스 사용량을 줄이는 기술입니다. 특히, 배달 로봇과 같이 제한된 컴퓨팅 환경에서 AI 모델을 실행해야 하는 경우 모델 경량화는 필수적입니다. 《요즘 우아한 AI 개발》에서는 배달 로봇에 적용된 ML 모델 경량화 사례를 자세히 소개합니다. 배달 로봇은 실시간으로 주변 환경을 인식하고 경로를 계획해야 하므로, 빠르고 효율적인 AI 모델이 필요합니다. 이 책에서는 모델 가지치기(Pruning), 양자화(Quantization) 등 다양한 모델 경량화 기법을 설명하고, 실제 배달 로봇 프로젝트에서 이러한 기법들이 어떻게 적용되었는지 보여줍니다. 또한, 모델 경량화 과정에서 발생할 수 있는 문제점과 해결 방안을 제시하여 독자들이 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 돕습니다. AI 모델 경량화의 필요성을 이해하고, 배달 로봇과 같은 실제 서비스에 적용된 사례를 통해 실질적인 지식을 얻고 싶다면, 《요즘 우아한 AI 개발》을 강력 추천합니다.