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시험 개요
시험시간90분
총문항14문항
총점100점
문항당 약 6.4분
합격 기준80 / 100점
0점합격 80점100점
합격까지 최소 12문항 정답
과목 점수 40% 미만 시 과락(불합격)
과목별 문항총 13문항
1과목
과락 면제 최소 2문항
2과목
과락 면제 최소 2문항
3과목
과락 면제 최소 2문항
용어 학습 (126)
인공지능(AI)PART 1 인공지능
강인공지능(Strong AI)PART 1 인공지능
약인공지능(Weak AI)PART 1 인공지능
Physical AIPART 1 인공지능
머신러닝(ML)PART 1 인공지능
전문가 시스템PART 1 인공지능
레이블(Label)PART 1 인공지능
사이킷런(scikit-learn)PART 1 인공지능
딥러닝(Deep Learning)PART 1 인공지능
인공신경망(ANN)PART 1 인공지능
층(Layer)PART 1 인공지능
입력층PART 1 인공지능
은닉층PART 1 인공지능
출력층PART 1 인공지능
GPUPART 1 인공지능
텐서플로(TensorFlow)PART 1 인공지능
파이토치(PyTorch)PART 1 인공지능
지도학습(Supervised Learning)PART 4 머신러닝
회귀(Regression)PART 4 머신러닝
분류(Classification)PART 4 머신러닝
선형회귀(Linear Regression)PART 4 머신러닝
독립변수PART 4 머신러닝
종속변수PART 4 머신러닝
가중치(weight)PART 4 머신러닝
편향(bias)PART 4 머신러닝
오차(Error)PART 4 머신러닝
다중 선형회귀PART 4 머신러닝
StandardScalerPART 4 머신러닝
MSE(평균 제곱 오차)PART 4 머신러닝
RMSE(평균 제곱근 오차)PART 4 머신러닝
MAE(평균 절대 오차)PART 4 머신러닝
R²(결정계수)PART 4 머신러닝
규제(Regularization)PART 4 머신러닝
Ridge(릿지)PART 4 머신러닝
Lasso(라쏘)PART 4 머신러닝
과적합PART 4 머신러닝
alphaPART 4 머신러닝
변수 선택(Feature Selection)PART 4 머신러닝
다중공선성PART 4 머신러닝
로지스틱 회귀PART 4 머신러닝
임계값(threshold)PART 4 머신러닝
혼동 행렬(Confusion Matrix)PART 4 머신러닝
TP(True Positive)PART 4 머신러닝
TN(True Negative)PART 4 머신러닝
FP(False Positive)PART 4 머신러닝
FN(False Negative)PART 4 머신러닝
정확도(Accuracy)PART 4 머신러닝
정밀도(Precision)PART 4 머신러닝
재현율(Recall)PART 4 머신러닝
F1 점수PART 4 머신러닝
supportPART 4 머신러닝
C(규제 강도)PART 4 머신러닝
penaltyPART 4 머신러닝
K-최근접 이웃(KNN)PART 4 머신러닝
게으른 학습(Lazy Learning)PART 4 머신러닝
유클리드 거리PART 4 머신러닝
K값PART 4 머신러닝
맨해튼 거리PART 4 머신러닝
민코프스키 거리PART 4 머신러닝
서포트 벡터 머신(SVM)PART 4 머신러닝
마진(Margin)PART 4 머신러닝
커널(Kernel)PART 4 머신러닝
gammaPART 4 머신러닝
결정 트리PART 4 머신러닝
불순도(Impurity)PART 4 머신러닝
지니 불순도(Gini)PART 4 머신러닝
엔트로피(Entropy)PART 4 머신러닝
Feature 중요도PART 4 머신러닝
앙상블(Ensemble)PART 4 머신러닝
배깅(Bagging)PART 4 머신러닝
부스팅(Boosting)PART 4 머신러닝
랜덤 포레스트PART 4 머신러닝
그라디언트 부스팅PART 4 머신러닝
XGBoostPART 4 머신러닝
n_estimatorsPART 4 머신러닝
조기 종료(Early Stopping)PART 4 머신러닝
화이트박스 모델PART 4 머신러닝
비지도학습PART 4 머신러닝
군집분석PART 4 머신러닝
차원 축소PART 4 머신러닝
K-MeansPART 4 머신러닝
중심점(Centroid)PART 4 머신러닝
관성(Inertia)PART 4 머신러닝
엘보우 방법(Elbow Method)PART 4 머신러닝
실루엣 점수PART 4 머신러닝
주성분 분석(PCA)PART 4 머신러닝
차원의 저주PART 4 머신러닝
주성분PART 4 머신러닝
분산 설명 비율PART 4 머신러닝
퍼셉트론(Perceptron)PART 5 딥러닝
과소적합(Underfitting)PART 5 딥러닝
기울기 소실(Vanishing Gradient)PART 5 딥러닝
활성화 함수PART 5 딥러닝
시그모이드(Sigmoid)PART 5 딥러닝
하이퍼볼릭 탄젠트(tanh)PART 5 딥러닝
소프트맥스(Softmax)PART 5 딥러닝
순전파PART 5 딥러닝
손실(Loss)PART 5 딥러닝
역전파(Backpropagation)PART 5 딥러닝
기울기(Gradient)PART 5 딥러닝
학습률(Learning Rate)PART 5 딥러닝
에포크(Epoch)PART 5 딥러닝
배치(Batch)PART 5 딥러닝
스텝(Step)PART 5 딥러닝
Keras Sequential APIPART 5 딥러닝
Dense 층PART 5 딥러닝
유닛 수PART 5 딥러닝
ReLUPART 5 딥러닝
DropoutPART 5 딥러닝
파라미터 수(Param #)PART 5 딥러닝
배치 정규화(Batch Normalization)PART 5 딥러닝
내부 공변량 이동PART 5 딥러닝
손실 함수PART 5 딥러닝
이진 교차 엔트로피PART 5 딥러닝
옵티마이저PART 5 딥러닝
RMSpropPART 5 딥러닝
AdamPART 5 딥러닝
최적점(Sweet Spot)PART 5 딥러닝
콜백(Callback)PART 5 딥러닝
EarlyStoppingPART 5 딥러닝
patiencePART 5 딥러닝
ModelCheckpointPART 5 딥러닝
ReduceLROnPlateauPART 5 딥러닝
이진 분류 DNNPART 5 딥러닝
다중 분류 DNNPART 5 딥러닝
회귀 DNNPART 5 딥러닝
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📊
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시험 목록 (7)
모의고사3
1회
14문항 · 90분
2회
14문항 · 90분
3회
14문항 · 90분
기출변형 문제4
4회
14문항 · 90분
3회
14문항 · 90분
2회
14문항 · 90분
1회무료
14문항 · 90분